Case study (анонимизирано): Производител на компютърна техника
Контекст и цел
Клиент
Средно голям производител/асемблатор на компютри, който сглобява конфигурации от вносни компоненти и продава към B2B и B2C канали.
Цел
Единна система за управление на доставките, конфигурирането, ценообразуването и продажбите, с вградени AI прогнози за търсене, наличности и марж.
Предизвикателства (преди)
Ниска прозрачност
За рентабилността на B2B клиентите по сегменти
Прогнози за търсене
Ниска точност и свръхзапаси по бавнодвижещи се артикули
Силни колебания в наличностите
Чести изчерпвания на ключови елементи
Ръчно ценообразуване
Бавни сравнения спрямо конкуренцията
Решение: Софтуерна платформа, покриваща целия цикъл:
Динамично ценообразуване
Крайни цени = доставни + труд + други разходи + конкурентни цени (scrape/feeds).
B2B анализи
AI оценява честота на доставки, обем, марж, печалба по клиент и препоръчва условия/рафиниране на маршрути.
Доставки и планиране
AI модел прогнозира изчерпвания и препоръчва поръчки/MOQ.
Конфигуратор по задание
Автоматично подбира съвместими компоненти, отчита наличности и срокове.
Реализация
Продължителност
12 седмици (данни → модели → пилот → продукция)
Обхват
5 основни доставчика, 2 канала (B2B/B2C), 3 ценови листи
KPI
Дефинирани и тракнати в реално време (виж Резултати)
Резултати (6 месеца след внедряване)
-47%
Изчерпвания (stockouts)
-47%, което свали пропуснатите продажби с ~–390K лв на годишна база (изчислено пропорционално).
88%
Точност на прогнозите
62% -> 88% (+26 т.п)
+3.2%
Марж брутна печалба
+3.2 т.п. чрез динамично ценообразуване
Време за формиране на цена
~2 ч. → 8 мин (–93%)
+22%
Съчетаемост с конкуренцията
Win-rate при оферти: +22% след автоматично сравнение на пазарни цени.
+28%
Оборот на инвентара
+28%, освобождаване на оборотен капитал: -18%
Същият обем с –14% по-малко курсове; печалба/клиент +11% чрез пренастройка на условията.
-35% благодарение на конфигуратора и наличностите в реално време.
Екстраполация от 6 месеца: +19% при стабилен маркетингов бюджет.
Какво научихме / следващи стъпки
Ценови експерименти
Добавяне на автоматични тестове за оптимизация на цените
MOQ преговори
Автоматично изчисляване и договаряне на минимални поръчки (MOQ)
Кластеризация на B2B клиенти
За по-прецизни отстъпки
Вашия доверен партньор Hopix
Ако и вие търсите по-умни процеси, по-ясна организация и по-висока рентабилност Hopix е насреща.
Пишете ни и с удоволствие ще обсъдим как можем да помогнем.